隨著公眾和立法者意識到他們多年來享受的免費(fèi)服務(wù)需要以個(gè)人數(shù)據(jù)作為代價(jià)，科技公司正開始面臨著隱私問題的審查?，F(xiàn)在，許多相同的科技企業(yè)正在向消費(fèi)者出售虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備。截至2018年，全球已售出數(shù)百萬套系統(tǒng)。

    1. 用VR挖掘非語言數(shù)據(jù)

    對于VR，除了記錄有關(guān)用戶位置、 社交 關(guān)系、口頭交流、搜索查詢和產(chǎn)品偏好等個(gè)人數(shù)據(jù)外，科技公司同時(shí)在采集非語言行為，如用戶姿勢、眼睛注視、手勢、面部表情和人際距離。

    最近的一則新聞報(bào)道比較了主要科技公司的VR隱私協(xié)議。對此，一些公司承認(rèn)他們記錄了“物理運(yùn)動和面積”，而其他公司則使用了更寬泛的術(shù)語，比如說“設(shè)備事件”。

    虛擬現(xiàn)實(shí)只有在系統(tǒng)測量到身體移動時(shí)才起作用，因?yàn)橹挥羞@樣內(nèi)容才會相應(yīng)地響應(yīng)。例如在虛擬世界中，人們轉(zhuǎn)動物理頭部并與其他VR用戶進(jìn)行眼神接觸，雙腿走動以穿過虛擬房間，移動物理手臂來抓取虛擬對象等等。系統(tǒng)可以記錄和存儲這些追蹤數(shù)據(jù)并供以后使用。

    在2018年，為合理地顯示場景，商業(yè)系統(tǒng)通常每秒追蹤身體移動90次，而高端系統(tǒng)會記錄頭部和手部18種類型的移動。因此，在VR模擬中停留20分鐘就將留下近200萬條獨(dú)特的肢體語言記錄。在研究非語言行為的數(shù)十年時(shí)間里，心理學(xué)家從未見過如此規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

    2. 通過跟蹤非語言行為，揭示心理狀態(tài)和健康信息

    非言語行為很大程度上屬于自動行為。盡管人們可以管制通過社交媒體發(fā)布的圖像和文字，但很少有人可以持續(xù)地調(diào)節(jié)不易察覺的微移動和手勢，如側(cè)視或真心微笑。從這個(gè)意義上講，非語言數(shù)據(jù)非常獨(dú)特。這種“行動勝于雄辯”的觀念通常與心理學(xué)家保羅·?？寺≒aul Ekman）的研究相關(guān)聯(lián)。

    臨床研究人員在過去十多年來一直使用VR數(shù)據(jù)進(jìn)行評估。在早期，Rizzo及其同事構(gòu)建了一間虛擬教室，其中一名老師在上課，而教室充滿了各種干擾。對于接受過注意力缺陷/多動障礙診斷的兒童而言，他們的頭部、手臂和腿部運(yùn)動次數(shù)更多。采用類似的評估范例，Jarrold及其同事測量了頭部運(yùn)動，并證明與正常兒童相比，高功能自閉癥學(xué)生在談話期間經(jīng)常無視虛擬同學(xué)。

    肢體語言也可能決定學(xué)習(xí)和課堂行為。Won及其同事使用VR追蹤系統(tǒng)從學(xué)生與教師的面對面交互中采集了非語言頭部和身體運(yùn)動數(shù)據(jù)，并用來評估學(xué)生的考試成績。教學(xué)過程中教師和學(xué)生的肢體語言準(zhǔn)確地決定了學(xué)生隨后的考試成績。在其他研究中，研究人員使用實(shí)體椅子來測量身體姿勢，從而判斷個(gè)人的情緒。

    一些人認(rèn)為，在線追蹤數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于它在預(yù)測模型中設(shè)置參數(shù)的影響。大多數(shù)用戶并不擔(dān)心他們在為“宏觀”模型做出貢獻(xiàn)方面的作用。換句話說，如果一個(gè)人的運(yùn)動數(shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)可以根據(jù)任何人的身體運(yùn)動來確定行為的整體算法，這名用戶則可能愿意用數(shù)據(jù)交換免費(fèi)技術(shù)。實(shí)際上，社交媒體公司的當(dāng)前商業(yè)模式正是圍繞著通過追蹤數(shù)據(jù)來定制廣告。非語言數(shù)據(jù)將能增強(qiáng)這一戰(zhàn)略：最近的一項(xiàng)研究表明，在VR場景中測量的頭部運(yùn)動可以說明用戶對場景內(nèi)容的評價(jià)。

    但算法也可以針對個(gè)人量身定制。在一項(xiàng)使用面部運(yùn)動數(shù)據(jù)來估計(jì)錯(cuò)誤的研究中，被試使用手動追蹤設(shè)備對虛擬對象進(jìn)行分類，而系統(tǒng)將通過計(jì)算機(jī)視覺測量他們的面部動作。研究人員評估了被試的排序任務(wù)效率，并將每個(gè)人分類為高效率者或低效率者。只需數(shù)分鐘的面部追蹤數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)視覺就可以確定用戶到底屬于高效，還是屬于低效。 人們未來的整體工作質(zhì)量可能會受到少量非語言數(shù)據(jù)的影響。

    3. 保護(hù)非語言數(shù)據(jù)

    這種算法可能存在VR之外的價(jià)值，因?yàn)榧幢闶遣捎幂^舊的技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺捕捉和分類現(xiàn)實(shí)世界中的身體動作也相當(dāng)簡單。從這個(gè)意義上講，個(gè)人在VR系統(tǒng)中停留的時(shí)間將為匹配身體語言與后續(xù)行為結(jié)果的算法提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但預(yù)測結(jié)果的價(jià)值可以擴(kuò)展至真實(shí)世界?？苹眯≌f中確定未來行為的概念成為了一種可能性。我們可以想象贊助的內(nèi)容是為了確定未來行為而設(shè)計(jì)。不同于典型的產(chǎn)品放置策略，贊助商可以提供令人信服的VR體驗(yàn)，從而引出所需的非語言規(guī)律。

    保護(hù)消費(fèi)者最可行的解決方案可能來自政府政策，公司自我監(jiān)管和用戶自身。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)該監(jiān)控隱私政策的變化。一種不同類型的解決方案是，消費(fèi)者自己增加硬件過濾器，從而有意識地降低數(shù)據(jù)保真度（如位置數(shù)據(jù)更新的頻率）?；蚴褂盟惴ā罢趽酢彼麄兊臄?shù)據(jù)，有意地將隨機(jī)噪聲添加到運(yùn)動數(shù)據(jù)流中，這將阻礙系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)來估計(jì)結(jié)果的能力。當(dāng)然，這兩種解決方案都可能影響VR體驗(yàn)，因此它們并不是最佳的做法。

    4. 總結(jié)

    Common Sense Media最近發(fā)布了一份關(guān)于VR與兒童的報(bào)告。在調(diào)查中，對于至少擁有1名17歲或以下兒女的家庭中，大約五分之一擁有VR系統(tǒng)。大約有一半的家庭在調(diào)查前一周使用過VR。即使考慮到樣本出現(xiàn)偏差的概率，很可能有數(shù)十萬人在那一周使用過VR，而這些VR系統(tǒng)將記錄數(shù)十億條關(guān)于肢體語言的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

    虛擬現(xiàn)實(shí)提供了令人難以置信的體驗(yàn)，并且鑒于其在通信，教育和培訓(xùn)中的作用，映維網(wǎng)仍然非?？春盟艹晒θ谌朊襟w領(lǐng)域。但除非我們在早期解決隱私問題，否則違反非言語隱私的壞處可能會多于這些好處。

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